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Cómo asegurar sistemas de IA con validación humana

Diseño de Flujos de Trabajo Seguros y Auditables con IA Agentica

La integración de inteligencia artificial en los sistemas empresariales requiere enfoques que aseguren seguridad, gobernabilidad y transparencia en cada paso del proceso. Utilizando herramientas como LangGraph y modelos de OpenAI, se puede implementar un patrón agentico donde la IA ejecuta tareas complejas de manera controlada y reversible, siguiendo un flujo de trabajo basado en compromisos en dos fases, similar a los protocolos bancarios seguros.

Validación, Verificación y Supervisión Humana

En este esquema, el agente AI no actúa impulsivamente, sino que realiza cambios de forma temporal, permitiendo que sean inspeccionados y validados antes de cualquier acción definitiva. Todos los pasos son registrados, y la supervisión humana es un componente clave: la IA puede pausar el flujo para solicitar confirmación antes de aprobar o revertir una modificación en la base de datos o sistemas gestionados. Este modelo asegura que cada decisión passe por filtros de calidad y transparencia, donde la auditoría y el control son principios fundamentales.

Auditabilidad y Confiabilidad en la Ejecución

El flujo modelado incluye etapas específicas para perfilar datos, identificar anomalías, sugerir correcciones, validar los resultados y pedir a un humano la aceptación final. Solo después de la aprobación explícita, se confirma el cambio, o bien se revierte si no cumple los estándares. Esto permite construir soluciones de IA que no solo automatizan, sino que también proporcionan un historial verificable y la capacidad de recuperarse frente a errores o dudas, lo cual es crucial para sectores que requieren altos niveles de confianza y cumplimiento normativo.


fuente: https://www.marktechpost.com/2025/12/31/how-to-design-transactional-agentic-ai-systems-with-langgraph-using-two-phase-commit-human-interrupts-and-safe-rollbacks/

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